Инструмент отсева неэффективных работников на этапе подбора: дерево решения / Блоги на HRM.RU
 сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  26.09.2019 16:41:06
Новый уровень безопасности дыхания
  30.08.2019 14:26:41
Worldskills International и 3М запускают новый совместный проект «Образование во имя будущего»
  30.08.2019 11:33:40
Молодые профессионалы за устойчивое будущее
  24.08.2019 14:36:18
Научные эксперименты, продуктовые тесты и мировые технологии для молодых профессионалов
  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 09.09.2016 13:42:00

Инструмент отсева неэффективных работников на этапе подбора: дерево решения

Решил показать новый для нашего рынка инструмент принятия решения на основе данных кейса Кейс: отсев неэффективных работников на этапе подбора.
Напомню, мы протестировали кандидатов на входе, они в дальнейшем показали определенные результаты, что позволило разделить их на 1 - неэффективных (или тех, кого не стоило бы брать в компанию) и 2) всех остальных или тех, кого можно принимать.
В предыдущем посте я показал возможности логистической регрессии. Мы выявили две шкалы - Sp и Do, которые позволяют отличать неэффективных от всех остальных.
Главный недостаток логистической регрессии - интуитивно непонятные результаты, диаграмму ROC не предъявишь совету директоров. 
Требуется более наглядный инструмент. Таким инструментом является технология Trees - или дерево принятия решения.

Итак, 

Напоминаю, что мы выявили две шкалы, которые значимо различают неэффективных и остальных:
  • Sp
  • Do
(про то, как выявили, что такое значимость различий, читай 
Визуализируем взаимосвязь тестов и показателей эффективности. 
На этой диаграмме
  • шкала X - показатели кандидатов по шкале Sp теста CPI, 
  • шкала Y - данные шкалы Do теста CPI; 
  • зеленые пирамидки - неэффективные работники, 
  • красные точки - работники, качество работы, которое устраивает работодателя.
График сам подсказывает решение, верно? Прям так и просится провести границу по линии 50 Sp. 
Посмотрим, что нам скажет инструмент Trees
Инструмент отсева неэффективных работников на этапе 
подбора: дерево решения
Обращаю ваше внимание, что это не человек рисует данное дерево, а машинка (программа R или она же Rstudio). Для спецов в области статистики сообщаю, что я здесь не рассматриваю проблемы оверфитинга и т.п., моя задача - показать инструмент. Инструмент нам предлагает следующую инструкцию принятия решения по кандидату:
  1. если показатели кандидата по шкале Sp больше или равно 50, значит берем на работу
  2. если меньше 50, смотрим шкалу Do.
  3. если Do больше или равно 54, берем кандидата, если меньше, отклоняем кандидатуру.
Красиво?

Инструмент отсева неэффективных работников на этапе подбора: дерево решения


Метки данной записи: hr-аналитика аналитика для hr управление эффективностью

Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM